Aplikasi Metode Fuzzy Kernel K-Medoids untuk Klasifikasi Kanker berdasarkan Konsentrasi Logam di dalam Darah

Penulis

  • ZUHERMAN RUSTAM UNIVERSITAS INDONESIA ,
  • ZUHELMI AZIZ UNIVERSITAS INDONESIA ,

Kata Kunci:

klasifikasi, fuzzy, kernel, medoids, kanker

Abstrak

Teknik klasifikasi telah diaplikasikan secara luas didalam bidang medis. Salah satunya adalah untuk klasifikasi kanker. Akurasi teknik ini sangat tinggi tergantung pada tipe data yang diproses (apakah data dapat atau tidak dapat dipisahkan secara linear) dan fungsi disimiliritas yang digunakan. Untuk mengatasi kedua hambatan tersebut dan meningkatkan akurasi teknik klasifikasi dibentuk suatu metode yang dinamakan Fuzzy Kernel K-Medoids (FKKM). Metode ini dapat digunakan untuk data yang dapat dipisahkansecara linear maupun tidak. Berdasarkan hasil penelitian terhadap konsentrasi logam Zn, Ba, Mg, Ca, Cu, dan Se dalam darah, didalam mendiagnosis penyakit kanker, FKKM memberikan hasil yang lebih baik dibandingkan dengan metode Support Vector Machines.

Referensi

Unduhan

Diterbitkan

2011-09-30

Terbitan

Vol 9 No 2 (2011): JIFI

Bagian

Articles

Lisensi

Licencing
All articles in Jurnal Ilmu Kefarmasian Indonesia are an open-access article, distributed under the terms of the Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License which permits unrestricted non-commercial used, distribution and reproduction in any medium.

This licence applies to Author(s) and Public Reader means that the users mays :

  • SHARE:
    copy and redistribute the article in any medium or format
  • ADAPT:
    remix, transform, and build upon the article (eg.: to produce a new research work and, possibly, a new publication)
  • ALIKE:
    If you remix, transform, or build upon the article, you must distribute your contributions under the same license as the original.
  • NO ADDITIONAL RESTRICTIONS:
    You may not apply legal terms or technological measures that legally restrict others from doing anything the license permits.

It does however mean that when you use it you must:

  • ATTRIBUTION: You must give appropriate credit to both the Author(s) and the journal, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use.

You may not:

  • NONCOMMERCIAL: You may not use the article for commercial purposes.

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.